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數億“習題”煉出超級智能

“小度”機器人挑戰人類(lèi)。

  人類(lèi)腦力的佼佼者和人工智能進(jìn)行PK,究竟孰強孰弱?昨晚,在一檔名為《最強大腦》的科學(xué)真人秀節目中,上演了中國電視綜藝史上首次“人機大戰”——世界記憶大師王峰和搭載百度大腦的智能機器人“小度”展開(kāi)人臉識別大戰。比賽最后,勝者竟然又一次是機器人。

  現場(chǎng)直擊

  腦力“大神”在機器人前怯場(chǎng)

  誰(shuí)也沒(méi)想到,當對手不再是人類(lèi),曾經(jīng)被觀(guān)眾用“封神”形容的人氣腦力高手,在機器人前怯了場(chǎng)。

  昨晚,《最強大腦》第四季首期節目的播出,讓觀(guān)眾見(jiàn)證了選手怯場(chǎng)的戲劇性一幕。

  “我昨晚坐飛機趕來(lái),上場(chǎng)前只睡了3個(gè)小時(shí),狀態(tài)不好,只能發(fā)揮20%的能力。”“我從來(lái)沒(méi)有比過(guò)人臉識別,不確定自己是最好的選手。”聽(tīng)聞自己將與人工智能比“辨臉”,腦力高手們的表態(tài)出人意料。

  要知道,這些選手全都是曾因驚人腦力在前幾季《最強大腦》節目中脫穎而出的腦力高手。這些有“超級找茬王”、“腦力大神”等名號的選手,曾先后獲得世界腦力錦標賽十項全能個(gè)人總季軍、世界腦力錦標賽最高榮譽(yù)“世界記憶大師”等各種獎項,堪稱(chēng)人類(lèi)“腦力擔當”。

  而讓他們如此憚?dòng)谏蠄?chǎng)的對手,是一個(gè)大約一人高、長(cháng)得白白胖胖的機器人“小度”。小度搭載著(zhù)代表中國乃至全球人工智能頂尖水平的“百度大腦”。在人臉識別技術(shù)兩個(gè)最為權威的國際評測FDDB與LFW中,百度大腦人工智能技術(shù)都獲得過(guò)第一名的佳績(jì)。

  最終,曾打破快速記憶撲克牌世界紀錄的記憶大師王峰代表人類(lèi)選手出場(chǎng)應戰小度。在第一個(gè)項目中,嘉賓從20張蜜蜂少女隊成員的童年照中挑出3張照片,人機雙方選手需要通過(guò)蜜蜂少女隊唱跳表演的動(dòng)態(tài)錄像,將所選童年照和少女隊員進(jìn)行匹配。第二個(gè)項目,人機共同觀(guān)察一位30歲以上的觀(guān)眾,隨后將他從30張小學(xué)集體照中找出。

  對決中,“小度”最終以3:2戰勝王峰。

  頗具戲劇性的一幕是,嘉賓章子怡選中了蜜蜂少女隊中一對雙胞胎中的一位作為識辨對象,要求選手在限定時(shí)間內找出與其童年照匹配的少女本人,“小度”在這關(guān)鍵一輪戰勝王峰。

  研發(fā)揭秘

  海量大數據造就火眼金睛

  “小度”是如何戰勝人類(lèi)腦力牛人的呢?百度深度學(xué)習研究院主任林元慶對“百度大腦”如何通過(guò)人工智能準確“辨臉”進(jìn)行了技術(shù)解密。

  整體看,小度的辨臉過(guò)程主要包括人臉檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識別這幾個(gè)主要步驟。

  首先,小度會(huì )根據現場(chǎng)攝像機在少女隊員唱跳過(guò)程中抓拍到的圖像,根據眼睛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相對關(guān)系,進(jìn)行初步的人臉檢測。在這一步,原始圖像由于受到光線(xiàn)等條件的干擾,往往不能被小度的“大腦”直接“消化”。它需要對圖像進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等預處理,才能進(jìn)入下一步。

  接下來(lái),百度大腦會(huì )在人臉的關(guān)鍵部位上打72個(gè)點(diǎn),也就是對現場(chǎng)捕捉到的人臉進(jìn)行“特征提取”,并將其與童年照片上的人臉特征進(jìn)行比對。

  此時(shí),如果需要辨別出的是同一人在近期內拍攝的兩張照片,機器往往就已經(jīng)能夠迅速辨別出來(lái)。然而,還有一個(gè)巨大的難點(diǎn)——人們的面部特征會(huì )隨時(shí)間發(fā)展而產(chǎn)生巨大的變化。這時(shí),百度大腦的“絕活”派上用場(chǎng)了。

  “針對跨年齡識別,百度大腦會(huì )把圖像空間投影到特征空間中。在這個(gè)特殊的特征空間里,同一個(gè)人的童年照和成年照這兩張人臉之間的特征差距,會(huì )比非同一人的兩張跨年齡照片人臉特征差距小。”林元慶解釋說(shuō)。

  對不少學(xué)霸來(lái)說(shuō),雪花般的真題、模擬題訓練是他們提升解題能力、應對大考的利器。對百度大腦來(lái)說(shuō),訓練和學(xué)習同樣至關(guān)重要。林元慶透露,百度大腦的人臉檢測能力,是系統基于二百萬(wàn)人的兩億多張圖片作為訓練樣本數據不斷學(xué)習與訓練的結果。

  基于海量大數據的訓練與學(xué)習,小度練出了火眼金睛。最終,小度發(fā)現了蜜蜂少女隊中有兩名少女與一張童年照片的相似度極高,兩者與童年照片的相似率只有萬(wàn)分之一的差別。而選手王峰并未識別出隊伍中的雙胞胎,而是將這張童年照片對應到了另外一位少女身上。

  前景討論

  人工智能威脅人類(lèi)距離尚遠

  一系列的人工智能領(lǐng)域標志性事件不免讓人們發(fā)問(wèn),人工智能以后是否會(huì )代替甚至威脅人類(lèi)?

  “人類(lèi)不會(huì )因為汽車(chē)跑得比我們快而沮喪,因為它是為我所用的。”林元慶回應“人工智能威脅論”時(shí)如是說(shuō)。

  此前,據《最強大腦》工作人員透露,一位曾在節目中以“微觀(guān)辨水”能力揚名的選手,就在警方邀請下憑借自己的觀(guān)察能力和推理能力幫助破解了一起肇事逃逸懸案。“有了人工智能,會(huì )有千千萬(wàn)萬(wàn)的‘超能力’幫人們解決困難。”林元慶說(shuō)?!蹲顝姶竽X》節目制片人桑潔介紹,節目組選擇人臉識別作為“人機大戰”首場(chǎng)比賽項目,也是想驗證人工智能在這一方面的準確率。“在不遠的未來(lái),人工智能完全能夠用于幫助尋找走失兒童。”桑潔說(shuō)。

  “距離人工智能能夠威脅人類(lèi)還差得很遠很遠,很多人類(lèi)能夠輕易做好的事,機器還做不到。”林元慶坦言。多位專(zhuān)家認為,人類(lèi)根據模糊信息進(jìn)行復雜推理的能力、直覺(jué)等能力,都是如今人工智能尚且難以企及的能力。而在未來(lái)很長(cháng)的時(shí)間內,人工智能都將與人類(lèi)共同進(jìn)化,并幫助人類(lèi)解決大量難題。

  “人工智能的基本原理是深度學(xué)習,人工智能要想進(jìn)步,就必須不斷向人類(lèi)學(xué)習,并通過(guò)切磋促進(jìn)人工智能的發(fā)展。”北京師范大學(xué)心理學(xué)院院長(cháng)、《最強大腦》科學(xué)顧問(wèn)團首席顧問(wèn)劉嘉說(shuō)。在之后的節目中,人們還會(huì )看到人類(lèi)選手與“小度”在聲音識別、虛擬現實(shí)等方面展開(kāi)比拼,繼續切磋“比武”。


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